[230119]十年之内，玩家将可以用 AI 来制作想玩的游戏

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楼主发表于: 2023-01-21

https://gouhuo.qq.com/content/detail/0_20230103151214_5TRFuIhqa
[font=consolas, &quot]《刺客信条：代号 Hexe》创意总监 Clint Hocking 客串编辑带你一览人工智能的未来

引言：为庆祝 Polygon 创办十周年，我们推出了这个特别专题 —— 「未来十年系列」，由我们最喜爱的艺术家和创作者们带领大家一览未来十年后的游戏和娱乐行业将会变成什么样。本篇文章由《孤岛惊魂 2》和《看门狗：军团》创意总监探讨 AI 创作游戏的未来。

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—— 在 2032 年，我们人类将超脱本能，世界也终将迎来和平。再也没有犯罪、没有暴力和冲突。毒物也不再威胁我们，因为不会再有毒品和酒精，全球变暖和随之而来的各种问题早已不复存在。一切事物都将完美进行下去，直到一个名叫凤凰的超级反派逃出了冷冻监狱，我们别无办法，只能派出同一个监狱内服刑，桀骜不驯、崇尚暴力的警察斯巴达来拯救所有人（别担心，他心底里是个好人）。
当然，真实的 2032 年不可能是这样的景象，上文中描述的是 1993 年的电影《超级战警》中的剧情，这部电影由西尔维斯特·史泰龙、韦斯利·斯奈普斯和桑德拉·布洛克主演，导演是马可·布莱毕拉。

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《超级战警》剧照

毫不意外，电影中的 2032 年与现实完全不同，不过这本就不是电影创作者的初衷。1993 年的人们根本想象不到，现如今的人们在巴士上就能给自己的手机下达指令播放《超级战警》，不到 5 秒内，数字版的电影就会通过蜂窝无线网络，从数据中心串流到 5.8 英寸的触屏手机上来。
虽然这件事对我们来说稀疏平常，没什么大不了的。但让这件小事成为可能背后的一连串科技奠定了我们 2022 年整个世界的基础，这就不是什么微不足道的小事了。

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互联网庞大的规模、数据中心、光纤和无限网络、内容的数字化、数据压缩以及串流、推荐算法、机器学习、市值千亿的企业、传媒与通信帝国，每个人的口袋里都装着一台超级计算机/购物商场 —— 所有这一切都包装在新自由主义的外壳之下，通过数字化娱乐来麻醉所有人类，只为了让我们苟延残踹的后工业化经济能够多撑一会儿。那么这一切将导向何处呢？
在 2032 年，坐在巴士上的某个人能给他的手机发出指令播放《超级战警》，这部电影将由乔丹·皮尔编导，米莉·芭比·布朗来饰演斯巴达、利尔·纳斯·X 饰演凤凰，并由汤姆·赫兰德来扮演桑德拉·布洛克的角色。机器学习将能分析乔丹·皮尔写过的每一句话，并且分析他导演的风格，不仅能知道如何重写 1993 年的剧本能更搞笑和古怪，更能把每个镜头的分镜和光效都处理好。3D 布景和场景将被生成出来，主演们的面部也能根据剧本需要进行老化处理，他们的表演和配音都将同步，而授权费用也将自动发送到他们的银行账户中。

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根据 40 年前的电影剧本来生成一部 2 小时的仿制电影，并且模拟出其中所有演员的表演整个过程只需几分钟，不过就像现在的订阅服务，几秒内你就能开始观看，整部电影将在云端即时生成。而能够让这个未来实现的科技现在大部分已经存在，只是还不够成熟或者不够完善。我相信我们离这样的未来已然不远，现在已经有了很好的技术基础。目前的问题已经不是能否实现，而应该是何时能够实现。不过最重要的问题是，这个新的未来会改变我们以及我们的文化吗？
作为一名游戏开发者，有时我觉得自己身处这场即将到来的未来转变的最前沿。我已经制作过一些作品，可能会根据受众不同让他们各自得到全然不同的体验。游戏一向如此，没有两场足球比赛或者对局是相同的。近年来，也有许多为故事加入类似的更多花样的尝试。

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以《看门狗：军团》为例，我们刻意制作了一款把选角权交到玩家手中的游戏：你可以随心扮演任何人，我们不知道谁会在你观看的过场动画中出现。就像生成出来的皮尔版《超级战警》和 40 年前的版本剧情大致一样，我们也知道每个场景将是什么样，剧情又会如何发展，但我们不知道的是你会扮演史泰龙、米莉·芭比·布朗，还是一个叫做海伦的老妇人。
随着我们在这种模式中磨练创作技巧，以及机器学习和 AI 的功能更加强大，我们不仅将看见这种技术会用来生成线性内容，还有可能生成出互动的内容。例如《Flappy Bird》这样的游戏只有几百行代码，它在 2013 年上线后人们创作山寨作品的速度让人目瞪口呆。

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但电脑显然更快，不久后机器学习就能用来生成类似的简单游戏，不久后平台所有者就会推出特有的生成器，允许用户根据自己输入的需要创作游戏：「一个我是穿着燕尾服的鸵鸟，要逃离机器人起义的横向卷轴游戏。」这个概念或许听起来奇怪，也没有什么用，但如果明天就有类似的东西出现我一点也不会觉得奇怪。类似的东西出现后，生成的内容只会越来越好。
能够生成出简单游戏，就意味着离生成复杂的游戏不远了：「一款蒸汽朋克拿破仑法国时期设定的开放世界奇幻 RPG。」当然了，这里输入条件非常宽泛 —— 比根据特定剧本生成电影要宽泛得多 —— 但是你也能在游玩的过程中细化这些条件,「让成长系统更像《天际》」或者「让 Boss 更像《艾尔登法环》」，然后 AI 也会在这个过程中逐渐了解你和你的偏好。

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《Lies of P》游戏截图

可塑性如此高的内容，就会带来一个问题：生成出的电影和游戏有什么不同？如果乔丹·皮尔的《超级战警》看到一半，我能不能说「我要开始游玩」，然后立马控制米莉·芭比·布朗扮演的警官斯巴达？虽然我没法告诉大家要如何创作出这种东西，但我能肯定地告诉你，生成的电影一定会是按剧本运行的模拟程序，而不是将一帧帧生成的授权图像线性排序播放。你一定能够「游玩」这部电影。
看着这些似乎即将淹没我们文化的生成内容浪潮，很容易让我们担心一个艺术家们被机器取代的未来，但事情没有那么简单。艺术家分两种：一种是让东西好看的创作者，还有一种是让过程好看的表演者（大部分艺术家两者都会一点）。

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在上个世纪，随着广播传媒文化的崛起、娱乐业的工业化，还有创作物经济的集中控制，创作者相比表演者从中获益要多得多，但历史通常不是这样的。人类历史近一万年来，这个平衡首次扭转。而且由于 Napster 软件的出现彻底改变了音乐行业，以及「专辑」这个原本要在塑料碟片上按顺序听歌的概念不再流行，历史已经开启了修正的过程。
在未来 —— 可能就在 2032 年 —— 让数字化物品好看的过程将完全自动化。而这不会妨碍到我们继续创作数字物品的渴望和冲动（不过可能会对我们这么做的能力带来极大的挑战）。它也不会影响到我们去表演……去游戏的渴求。
没有计算机需要输掉象棋或者要与人类在游戏中对抗，但这并不会让我们失去想玩游戏、玩得更好或者玩得更优雅的渴望。作为人类，我们总是能在其他人类的行动中发现艺能和美。而我们这种对于定义自身以及人类未来可能的执念，是任何人都无法抗拒的。
原作者：Clint Hocking 翻译：豚骨拉面编辑：熊猫命