文章来源：https://www.3dmgame.com/news/202309/3878266.html 英伟达很早就押注人工智能，现在正从中获益，过去一年的惊人增长证明了这一点。这一切都始于游戏的深度学习超级采样(Deep Learning Super Sampling，简称DLSS)，这是一种专注于利用AI(特别是训练有素的神经网络)的力量加速游戏性能的技术。从那时起，英伟达开始在RTX系列以后的所有GeForce显卡中使用Tensor Cores。随着实时光线追踪技术的出现，我们迫切需要尽可能多地回收性能。
随着时间的推移，英伟达让DLSS不断进化： 2.0版在保持其性能加速器地位的同时提供了更高的画质 3.0版增加了帧生成功能，将性能提升到了新的水平，特别是在CPU密集型游戏中 3.5版的重点是通过新的光线重构功能提高光线追踪的质量，该功能刚刚在《赛博朋克2077》中首次亮相，获得了广泛好评 在最近由Digital Foundry主办的“AI视觉”圆桌讲座的最后一个环节中，英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro表示，他相信未来发布的DLSS（也许是第10版）可以通过基于神经AI系统解决渲染的所有方面。 他说：“我认为，我们将提高真实度，并希望通过更多的神经渲染技术，降低制作3A环境的成本。我认为这将是一个循序渐进的过程。传统3D管线和游戏引擎的特点在于它的可控性：你可以让美工团队制作东西，他们有连贯的故事、地点和一切。你可以用这些工具构建一个世界。 我们肯定会需要这些工具。我不相信人工智能会以这样的方式制作游戏：你只需写一段关于制作赛博朋克游戏的文字，然后就会出现像《赛博朋克2077》那样优秀的游戏。我确实认为，比方说在遥远的未来，DLSS 10将成为一个完全的神经渲染系统，以不同的方式与游戏引擎对接，正因为如此，它才会更加身临其境，更加美轮美奂。”
